12 Febbraio, Roma: Conferenza Stampa del progetto COMPASS-NMD

 

ROMA, 12 FEBBRAIO 2026 H.17:30 – Sala Stampa della Camera dei Deputati

I giornalisti sono invitati a partecipare.

Per accreditarsi: press.office@dblue.it

 

Il viaggio del paziente: diagnosi di precisione e Intelligenza Artificiale per le malattie neuromuscolari

Dalla riduzione dell’odissea diagnostica alla sostenibilità del welfare: istituzioni, clinici, pazienti ed esperti a confronto su come l’Intelligenza Artificiale, già oggi, stia trasformando il percorso di diagnosi delle malattie neuromuscolari ereditarie e possa diventare un modello di riferimento per il sistema sanitario, grazie al progetto europeo COMPASS-NMD.

 

Si terrà mercoledì 12 febbraio 2026, alle ore 17:00, presso la Sala Stampa della Camera dei Deputati a Roma, la conferenza stampa “Il viaggio del paziente – diagnosi di precisione e Intelligenza Artificiale. Il ruolo del progetto CoMPaSS-NMD per i malati neuromuscolari”, su iniziativa dell’On. Gian Antonio Girelli, membro della Commissione Affari Sociali della Camera.

L’incontro sarà dedicato al ruolo dell’Intelligenza Artificiale come strumento di supporto alla diagnosi di precisione, capace di accompagnare il medico e il paziente lungo un percorso spesso complesso e frammentato. Al centro del confronto, l’esperienza del progetto europeo CoMPaSS-NMD, che dimostra come l’integrazione tra ricerca europea, clinica, tecnologia e istituzioni possa generare benefici concreti e misurabili per i pazienti, i professionisti sanitari e il sistema pubblico.

“Un evento come questo, che racconta il viaggio del paziente dalla diagnosi di precisione all’impiego dell’intelligenza artificiale, mette in luce come progetti quali CoMPaSS-NMD siano esempi concreti di una ricerca capace di migliorare in modo tangibile la vita dei pazienti neuromuscolari e dei loro caregiver” dichiara la Prof. Rossella Tupler, coordinatrice del progetto.

 

Il progetto CoMPaSS-NMD: obiettivi e stato dell’arte

CoMPaSS-NMD (Computational Models for new Patients Stratification Strategies of Neuromuscular Disorders) è un progetto europeo della durata di quattro anni (2023–2027), finanziato con circa 5 milioni di euro dal programma Horizon Europe, con l’obiettivo di rivoluzionare la diagnosi e il trattamento delle malattie neuromuscolari ereditarie attraverso l’uso dell’Intelligenza Artificiale.

Il progetto mira a diventare un modello di riferimento nazionale ed europeo per la diagnosi precoce e di precisione, dimostrando che l’integrazione tra dati clinici, genetici e di imaging consente di ridurre l’odissea diagnostica dei pazienti, supportare il processo decisionale dei medici e migliorare l’efficienza dei sistemi sanitari.

Ad oggi, CoMPaSS-NMD ha già raggiunto risultati significativi: è stata sviluppata una piattaforma unificata per la raccolta dei dati dei pazienti basata su procedure operative standard condivise e sul linguaggio della Human Phenotype Ontology; è stato realizzato un sistema digitale strutturato per la raccolta dei dati clinici di 500 pazienti e un’applicazione user-friendly per computer, tablet e smartphone che consente ai professionisti sanitari di inserire e analizzare rapidamente nuove informazioni. Il progetto sta sviluppando questa piattaforma,l’ATLAS CoMPaSS-NMD, attraverso attività di co-design con clinici ed esperti, con particolare attenzione alla sostenibilità a lungo termine, alla sicurezza dei dati e alla tutela della privacy, anche grazie all’esplorazione di tecniche di federated learning.

 

Il viaggio del paziente e del medico

Uno dei focus centrali della conferenza stampa sarà il “viaggio” condiviso tra medico, paziente e caregiver, un percorso che nelle malattie neuromuscolari ereditarie è spesso lungo, tortuoso e privo di una visione d’insieme. La difficoltà di arrivare a una diagnosi tempestiva comporta incertezza clinica, stress emotivo e un forte impatto sulla qualità della vita delle persone coinvolte.

Attraverso l’esperienza clinica dei partner del progetto, verrà illustrato come CoMPaSS-NMD consenta di semplificare e accelerare il processo diagnostico, offrendo ai medici strumenti di supporto basati sull’analisi integrata dei dati e restituendo ai pazienti una maggiore chiarezza sul proprio percorso di cura. La testimonianza diretta di un paziente e di un caregiver contribuirà a rendere tangibile l’impatto umano dell’innovazione tecnologica, andando oltre la dimensione puramente scientifica.

 

Impatto sociale ed economico

Accanto ai benefici clinici, la conferenza affronterà anche l’impatto sociale ed economico dell’adozione di strumenti di Intelligenza Artificiale nella diagnosi di precisione. Ridurre i tempi diagnostici e migliorare l’accuratezza delle diagnosi significa diminuire i costi indiretti legati a esami ripetuti, trattamenti inappropriati e assistenza a lungo termine.

L’esperienza di CoMPaSS-NMD mostra come piattaforme come l’ATLAS possano contribuire a rendere il sistema sanitario più efficiente e sostenibile, generando valore per il welfare state e offrendo ai decisori politici evidenze concrete sull’opportunità di integrare queste soluzioni nella pratica clinica quotidiana.

 

Agenda

Data e ora: 12 febbraio 2026, ore 17.30
Luogo: Sala Stampa – Camera dei Deputati – Via della Missione 4, Roma

Intervengono:

  • On. Gian Antonio Girelli – Commissione Affari Sociali, Camera dei Deputati
  • Prof.ssa Rossella Tupler – Coordinatrice del progetto CoMPaSS-NMD
  • Dott. Filippo Santorelli – Neurologo, partner del progetto
  • Paziente e caregiver
  • Dott.ssa Maria Rosa Virdis – Economista
  • Prof. Matteo Galletti – Filosofo

Modera:
Giorgio Sestili
– Giornalista Scientifico e Responsabile Comunicazione Deep Blue

 

Approfondimento sul progetto

Il progetto CoMPaSS-NMD è coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e coinvolge centri clinici e partner industriali in Italia, Germania, Francia, Finlandia e Regno Unito, nell’ambito della Rete di Riferimento Europea per le malattie neurologiche rare. Deep Blue è partner del progetto e responsabile delle attività di comunicazione, disseminazione e analisi degli aspetti etici, legali e di adozione dell’Intelligenza Artificiale nella pratica clinica.

 

Contatti stampa e accrediti

Ufficio Stampa – Deep Blue
Silvia Magna
Email: silvia.magna@dblue.it
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Tel. 349/2516221

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